Business : cinq façons de faire aboutir la transformation de votre entreprise vers l’IA

<em>John Lund/Getty Images.</em> D'après les experts, nous quittons l'ère de la transformation numérique pour entrer dans une nouvelle ère, celle de la transformation de l'IA. La bonne nouvelle, c'est que le travail de fond effectué dans le cadre des programmes de transformation numérique antérieurs, depuis les mises en œuvre du cloud computing jusqu'aux premières utilisations du machine learning, fournira une base solide pour construire de nouvelles transformations de l'IA. Toutefois, le passage à l'ère de l'IA impliquera de surmonter d'importants défis technologiques et culturels. Voici cinq façons dont les cadres de la tech et les dirigeants d'entreprise peuvent relever ces défis et mener à bien les transformations amenées par l'IA. <h2>1. Ne pas travailler en silo</h2> Helene Kollnig, responsable des applications mondiales Freshworks chez le spécialiste du recrutement <a href="https://www.hays.com/">Hays</a>, conseille aux professionnels de demander conseil à autant d'experts que possible. "Regardez ce que font les autres", dit-elle. "Ne travaillez jamais en vase clos et préparez-vous à vous tromper sur la façon dont vous avez configuré et déployer les solutions tech". Mme Kollnig et ses collègues ont mis en œuvre la suite Freshworks Customer Service, un logiciel d'assistance omnicanal doté de chatbots et de billetteries alimentés par l'IA. Elle nous a expliqué que le fait de travailler en étroite collaboration avec le partenaire technologique a aidé son équipe à réussir la transformation de l'IA. Ainsi, nous a dit Mme Kollnig, "pour l'un de nos projets d'IA, nous avons établi notre configuration de base et nous avons demandé à Freshworks de venir l'auditer. "Dites-nous si nous avons fait les choses correctement. Feriez-vous différemment ?"" leur demandions", a-t-elle déclaré. "Ils sont venus, ont examiné notre configuration et nous ont dit : "Ce qui a été exécuté là est excellent, mais vous devez tenir compte de ces éléments". Ce type de soutien nous a aidés. Je conseille donc aux autres professionnels de demander de l'aide." <h2>2. Renforcer la confiance des autres</h2> Nick Woods, DSI du groupe aéroportuaire <a href="https://www.magairports.com/">MAG</a>, a déclaré qu'il n'est pas simple de mener une transformation vers l'IA et que les dirigeants doivent s'assurer que leur organisation opère également un changement culturel réussi. "Il faut s'y donner corps et âme dans ce travail", a-t-il déclaré. M. Woods a travaillé, a-t-il dit, avec des startups et combiné les connaissances avec les données des capteurs pour développer l'avenir du transport aérien basé sur l'IA. Il étudie comment la technologie du groupe peut contribuer à la planification saisonnière de l'aérodrome. Cette tâche étant traditionnellement un processus manuel, il faut montrer aux employés comment l'automatisation profite au personnel, à l'organisation et aux passagers. "Les gens travaillent dans ce domaine depuis de nombreuses années et font les choses d'une certaine manière depuis longtemps. Nous devons emmener ces clients internes dans un voyage et leur prouver les avantages", a-t-il déclaré. "Il s'agit de les mettre en confiance et de leur montrer comment cette technologie peut les aider à améliorer leur travail et à obtenir des résultats. Nous progressons bien." <h2>3. Faire naître des idées au sein de l'entreprise</h2> Anastasiia Stefanska, analyste de données au service analyse et IA chez le géant du voyage <a href="https://www.tuigroup.com/en-en">TUI</a>, reconnaît que n'importe qui peut suggérer d'excellentes façons d'exploiter les technologies émergentes. "Chez TUI, tout le monde, et pas seulement les informaticiens, est capable de travailler avec l'IA en adéquation avec le niveau de son poste", a-t-elle déclaré. "Nous travaillons sur cette approche depuis un an. Nous voulons combler le fossé des connaissances technologiques entre notre équipe chargée des données et les commerciaux." TUI utilise l'IA générative pour l'analyse des données et les chatbots dans les programmes de formation. L'entreprise utilise également <a href="https://www.zdnet.fr/actualites/snowflake-comment-ses-clients-tirent-leurs-premiers-benefices-de-la-gen-ai-pour-trier-et-rediger-des-millions-de-courriels-400476.htm">Cortex AI</a>, le grand modèle de langage (LLM) de Snowflake. Mme Stefanska a expliqué à ZDNET que TUI avait mené des initiatives interentreprises sous forme de jeux afin de faire émerger de nouveaux cas d'utilisation. Elle a ajouté que les meilleures idées issues de ces sessions ont été sélectionnées pour être mises en œuvre et qu'elles permettront à l'organisation de réaliser des économies de temps considérables. "Dans le cadre du projet, j'ai été étonnée de voir à quel point ces utilisateurs professionnels avaient réfléchi à leurs idées. Il suffisait de le leur demander!", a-t-elle déclaré. "Lorsque nous les avons interrogés et qu'ils se sont sentis à l'aise pour répondre, les idées ont commencé à surgir comme des champignons sous la pluie. Il a été difficile de choisir les plus pertinentes". <h2>4. Prendre des précautions</h2> Selon Dave Moyes, associé pour les systèmes d'information et numériques au sein du cabinet d'architecture <a href="https://www.simpsonhaugh.com/">SimpsonHaugh</a>, chaque dirigeant d'entreprise et responsable du numérique doit se préparer à la transformation de l'IA. "Elle est imminente", a-t-il déclaré à ZDNET. "On ne peut pas faire l'autruche et ignorer l'IA. M. Moyes pense que les professionnels de tous les secteurs devraient prendre des mesures adéquates, notamment en travaillant avec des personnes qui en savent plus sur l'IA. "Dans chaque organisation, il existe des équipes de responsables technologiques qui s'intéressent à l'IA et veulent innover, évoluer et aller de l'avant", a-t-il déclaré. "Appuyez-vous sur eux. Apprenez de ceux qui sont à la base et qui veulent faire de l'IA. Il n'y a aucune garantie que les technologies que vous introduisez seront les meilleures, mais au moins vous serez conscient du potentiel." Selon M. Moyes, SimpsonHaugh étudie comment l'IA peut réduire les tâches fastidieuses, telles que le résumé de textes, et aider le personnel à trouver des images pour créer des propositions de conception à un stade précoce. L'entreprise étudie également la manière dont l'IA générique peut soutenir la production de conceptions paramétriques, où les bâtiments sont façonnés à l'aide de processus algorithmiques. Dans tous ces domaines, la sécurité des données des clients sera essentielle. "Pour nous, en tant qu'organisation disposant de données sensibles, l'utilisation de tout outil doit être encadrée avec ces précautions : la couverture du projet par un accord de confidentialité et son éloignement d'un cloud public", a-t-il déclaré. "Nous allons gérer les informations sensibles avec soin. Nous fixerons les limites plutôt que de lancer un modèle et de le laisser tout renifler." <h2>5. Tenir compte des contraintes</h2> Roger Joys, vice-président de la plateforme cloud d'entreprise de la société de télécommunications d'Alaska <a href="https://www.gci.com/">GCI</a>, a déclaré que son société était prête à explorer l'IA dans les bonnes circonstances. Cela va des cas d'utilisation simples, comme des chatbots pour réduire les coûts de notre centre d'appels en aidant les gens à trouver des solutions, à des analyses de données plus sophistiquées sur la démographie des clients, en fusionnant de nombreux éléments de données différents et en étant capable de répondre à des questions telles que "quels sont les meilleurs candidats pour une campagne de marketing ?" Toutefois, a expliqué M. Joys à ZDNET, il est important de ne pas se précipiter dans la transformation de l'IA. Oui, les avantages peuvent être considérables, mais les risques le sont tout autant si vous ne vous préparez pas à un changement basé sur les données. Joys utilise la technologie de cloud privé VMware Cloud Foundation et une multitude d'autres services pour créer une plateforme évolutive et sûre pour l'innovation commerciale. "Les data scientists ont déplacé certaines des données qui peuvent se trouver dans le cloud public vers Databricks sur Azure, mais nous ne pouvons pas télécharger toutes les informations relatives à nos clients", explique M. Joys. "Il existe des réglementations concernant les données que nous pouvons stocker dans le cloud public en toute sécurité et de manière privée. M. Joys explique que son organisation est confrontée à de nombreuses réglementations, notamment en ce qui concerne les données d'appel et les informations sur les clients. Toute décision concernant l'IA doit être prise en tenant compte de ces préoccupations. "Ce sont des choses qui seront déterminées", a-t-il déclaré. "Où l'IA publique est-elle acceptable ? Nous travaillerons sur cette question au cours des 18 prochains mois. <i>Source : <a href="https://www.zdnet.com/article/5-ways-to-achieve-ai-transformation-that-works-for-your-business/" target="_blank" rel="noopener">"ZDNet.com"</a></i>